汽車智慧化已經是不可逆的趨勢，NVIDIA預估，汽車的算力需求將從2022年的250 TOPS，到2024年可望增加四倍，達到2,000 TOPS。針對汽車快速成長的算力需求，NVIDIA推出次世代集中式運算平台NVIDIA DRIVE Thor，其算力可以達到2,000 TOPS，同時在單一架構中整合包含自駕、輔助駕駛、停車、駕駛/乘客監控、數位資訊顯示、車用資訊娛樂(IVI)，以及後座娛樂的智慧化功能，以降低系統成本與提高能源使用效益。
Thor晶片首次導入較新的人工智慧(AI)功能，配備Hopper Multi-Instance GPU(MIG)架構、Grace CPU與次世代GPU。而DRIVE Thor透過MIG支援影像處理及運算，實現IVI與高階駕駛輔助系統獨立運作，達到同時順暢且即時地處理重要資訊的目的。上述的技術帶來更高的效能及更高階的功能，有助於加快產品藍圖實現。例如吉利汽車旗下品牌ZEEKR新一代的智慧汽車，將在集中式車用電腦中整合DRIVE Thor，顯示未來汽車產業將會支援新的超級運算架構，而ZEEKR預計於2025年初開始生產該款智慧車。
DRIVE Thor支援Multi-domain運算，以及獨立的自駕/IVI功能。一般來說，一台汽車內會有數十個ECU來控制不同的功能，而採用DRIVE Thor，製造商可以有效的在SoC中整合多個功能，可有效集中並簡化汽車設計，達到降低成本、減輕整車重量及減少汽車線束。
DRIVE Thor是少見採用Tensor Cores結合NVIDIA GPU的新元件，來整合Transformer引擎來加速AI推論的自駕平台。Transformer引擎有助將DRIVE Thor針對深度神經網路的推論速度提升9倍，此效能進展有助於支援自駕應用中，龐大且複雜的AI工作負載需求。同時，常見的產品開發在運算規格從32位元轉換到8位元，神經網路的運算很容易失去精準度，而DRIVE Thor採用 8位元浮點運算(FP8)、2,000 TOPS算力，確保運算規格轉換到8位元的時候不會犧牲精準度。
此晶片也採用較新規格NVLink-C2C晶片的聯網技術，可同時執行多個作業系統。NVLink-C2C的優勢在於可在較小的資源消耗下，透過連結分享、排程並分配工作，此特性有助於汽車製造商獲得未來擴充算力的空間，且在建立軟體定義汽車的彈性架構下，汽車在未來都能透過安全的OTA功能持續更新軟體。
